讲座内容👨🏽‍🚒：在社会调查中，对于某个小地理区域的社会🖥、经济、生态、健康等统计量的估计会由于区域内的样本量太小而严重的不精确。为了提高调查估计的精度，小区域估计技术借力于从多个相关的管理数据或普查数据中提取辅助信息。本讲座将介绍小区间估计技术的主要概念和议题▶️，并演示它在不同研究领域中的应用效果。

 Partha Lahiri 是美国马里兰大学调查研究方法（JPSM）教授，密歇根大学社会研究院（ISR）的研究教授👥。Partha Lahiri 教授对小区域估计(Small-area estimation )技术的研究成果发表于Biometrika、Journal of the American Statistical Association，Annals of Statistics ， Survey Methodology等国际一流学术刊物上⏪✊。Partha Lahiri 教授担任美国人口普查局、联合国🕛、世界银行、盖洛普集团等多个组织的顾问和咨询专家💢。他同时也担任Journal of the American Statistical Association 以及Survey Methodology.这两份国际一流统计杂志的编委🐠。